一、个人简历

荀亚玲，女，太原科技大学教授，博士生导师，中国计算机学会会员，兼任CCF协同计算专委会委员，山西省科技创新重点团队核心成员，大数据分析与并行计算山西省科技创新团队核心成员，《计算机网络》国家级一流本科课程团队主要成员，入选山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才等。获2019年度山西省自然科学二等奖1项；获2019年度山西省教学成果奖（高等教育）一等奖1项。
  长期从事大数据分析及应用、人工智能、云计算与智能制造等领域的研究工作，已与中国科学院自动化研究所、中国科学院天文台、北京信息科技大学、美国奥本大学等建立长期的合作关系。主持国家自然科学基金面上项目、国家青年科学基金及山西省青年科学基金各1项，参与国家自然科学基金面上项目、国家“863”子课题、山西省重点研发项目等20余项。并取得了多项原创性成果，包括云制造环境下的时序数据关联分析、复杂时空动态多元时间序列预测及车联网边缘环境下的任务卸载等，在CCF推荐的国际顶级期刊及国内外知名期刊上，发表学术论文50余篇，其中以第一作者及通讯作者发表30余篇、SCI收录20余篇；授权国家发明专利8项，出版学术专著1部。

通讯地址：太原市万柏林区窊流路66号太原科技大学计算机科学与技术学院

邮编：030024 

办公电话：0351-6998016  
  Email：xunyl55@tyust.edu.cn

二、威尼斯87978797学科

博士研究生 学科：控制科学与工程   研究方向：机器视觉与工业智能

硕士研究生 学科：计算机科学与技术 研究方向：大数据分析及应用、时序分析、因果学习、云计算与智能制造

三、主要科研成果

1. 科研项目

[14] 荀亚玲，企业委托，50万，云制造环境下的多智能体动态调度与微服务弹性扩展方法研究，2025.3.3-2028.3.3，主持

[13] 2025年7月，主持2025年山西省博士创新站建设项目，领衔博士

[12] 基于融合学习的矮星系候选体自动搜寻(12473105),国家自然科学基金面上项目，2025.01-2028.12,参与

[11]云制造环境下的时序数据关联分析（62272336），国家自然科学基金面上项目，2023.01-2026.12,主持

[10]面向天体光谱大数据分析的属性分组加权离群检测研究(62172293) ，国家自然科学基金，2022.1-2025.12，参与，结题

[9]基于大数据的公路安全智能管控平台开发, 2020.12-2023.03, 横向, 主持

[8]Spark集群环境下的关联规则更新挖掘及其应用(201901D211302) ,山西省青年科技研究基金，2019.09-2022.09. 3万，（主持，2022结题优秀）

[7]MapReduce集群环境下的恒星光谱关联规则挖掘及性能优化（61602335），国家青年科学基金，2017.01-2019.12，21万，（主持，2020结题）

[6]集群环境下的关联规则挖掘应用及性能优化(20172017),太原科技大学博士科研启动基金，2017.12-2020.11，10万（主持，结题）

[5]高维海量恒星光谱数据的并行子空间聚类分析(61876122) ，国家自然科学基金，2019.1-2022.12,（结题，参与）

[4]集群环境下的天体光谱离群数据挖掘与性能优化(61572343) ，国家自然科学基金，2016.1-2019.12,64万，（结题，第三）

[3]海量高维天体光谱数据挖掘及其并行化研究（61272263），国家自然科学基金，2013.1-2016.12,80万，（结题，第五）

[2] 基于数据网格的分布式数据挖掘方法研究（60911120478），国家自然科学基金委国际合作与交流项目，2009.9-2010.3,（结题,参与）

[1]海量数据分析与并行计算山西省科技创新重点团队（201805D131007）, 山西省平台基地专项，2018.12-2021.12（在研，核心成员）

2. 近三年发表论文

[17]Yaling Xun, Jiahui Yan, Haifeng Yang∗, Jianghui Cai, Xing Wang. PTQNet: Periodic-temporal query network for long-term multivariate time series forecasting.Information Processing and Management 63 (2026) 104785 (SCI 1区，CCF B类)

[16]Yaling Xun*，Jinlong Fan, Jifu Zhang，Haifeng Yang， JianghuiCai, Xing Wang. Future Generation Computer Systems, 181(2026): 108455. (SCI 2区，CCF C类)

[15]Jinlong Fan, Yaling Xun∗, Xing Wang, Haifeng Yang. Task offloading in vehicular edge computing based on traffic density-driven task generation[J].Ad Hoc Networks 186 (2026) 104203. (SCI 3区，CCF C类)

[14]Kai Zhang, Yaling Xun, Jianghui Cai, Haifeng Yang, Xing Wang.MCMixer: A hybrid time series prediction model for multi-scale time decoupling and dynamic feature dependency modeling[J].Expert Systems With Applications 299 (2026) 130080. (SCI 1区，CCF C类)

[13] Yaling Xun∗, Pengjuan Liang, Jing Shi, Xing Wang, Evolutionary multi-task based microservice resource allocation[J].Computer Networks 274 (2026) 111854. (SCI 3区，CCF B类)

[12] Pengjuan Liang, Yaling Xun*, Jianghui Cai, Haifeng Yang,Autoscaling of microservice resources based on dense connectivity spatio-temporal GNN and Q-learning,Future Generation Computer Systems, 174(2026)107909 (SCI 2区，CCF C类)

[11]Y. Wang, Y. Xun*, X. Wang and Y. Li, "Multi-view Dynamic Graph Convolutional Traffic Prediction with Periodic Offset," 2025 8th International Conference on Computer Information Science and Application Technology (CISAT), Kunming, China, 2025, pp. 850-858, doi: 10.1109/CISAT66811.2025.11181753.（EI）

[10]Yaling Xun*, Shuo Han, Jianghui Cai, Haifeng Yang, Jifu Zhang,

Sensitivity-propagated dual-frequency graph neural network for multivariate time series forecasting,Neurocomputing,Volume 657,2025,131644 （SCI 2区，CCF C类）

[9]Jiaxin Dou, Yaling Xun*,et al., Multivariate time series forecasting based on time–frequency transform mixed convolution[J]. Knowledge-Based Systems 325 (2025) 113912.（SCI 1区，CCF C类）

[8] Dingyuan Liu, Yaling Xun*, Haifeng Yang, Jianghui Cai, Yanfeng Li,Pseudo-intervention based local-to-global causal structure learning[J].Neurocomputing, 653 (2025) 131185 （SCI 2区，CCF C类）

[7]Zheqi Zhang, Yaling Xun*, Haifeng Yang,Jianghui Cai, Application type awareness pod-level and system-level container scheduling,Future Generation Computer Systems, 173(2025)107898.(SCI 2区，CCF C类)

[6]Ziqian Ren, Yaling Xun*, Jianghui Cai and Haifeng Yang. Stable top-k periodic high-utility patterns mining over multi-sequence[J]. Intelligent Data Analysis,2025,29(2):351-371,2025.4.21  (SCI4区，CCF C类)

[5]Xing, Q., Xun, Y., Yang, H. et al. Meta learning-based relevant user identification and aggregation for cold-start recommendation[J]. Journal of Intelligent Information Systems (2025) 63:723–744.(SCI 3区，CCF C类)

[4]Shuo Han, Yaling Xun∗ , Jianghui Cai, Haifeng Yang, Yanfeng Li. DyGraphformer: Transformer combining dynamic spatio-temporal graph network for multivariate time series forecasting[J].Neural Networks,181 (2025) 106776（SCI 1区，CCFB类）

[3]MengJie Zhao,YaLing Xun*, Jifu Zhang, Yanfeng Li. Reinforcement Negative Sampling Recommendation Based on Collaborative Knowledge Graph[J].Journal of Intelligent Information Systems,2025,63(1):313-332.（WOS:001318963000001）(SCI 3区，CCF C类)

[2]Li, X., Xun, Y*., Zhang, J., chen, X., Hou, Y. (2025). Sequence Recommendation Based on Hierarchical Filtering and Multi-contrastive Learning. In: Sun, H., et al. Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. ChineseCSCW 2024. Communications in Computer and Information Science, vol 2344,pp 340–351. Springer, Singapore.

[1]Yaling Xun, Yujia Wang, Jifu Zhang⋆, Haifeng Yang, Jianghui Cai, Higher-order embedded learning for heterogeneous information networks and adaptive POI recommendation[J].Information Processing & Management,2024, 61(4):103763, (SCI 1区，CCF B类)

3. 专利

基于图像二维熵分割与知识蒸馏的小目标检测方法，荀亚玲，闫熠鸣，张素兰，杨海峰，王兴，发明专利，2025

基于改进Transformer模型的风力发电量预测方法，韩硕，荀亚玲，史精，宋婷，发明专利，2025

基于协作知识图的强化负采样商品推荐模型，赵梦杰，荀亚玲，发明专利，CN202410823430.7

基于注意力重构神经网络的交通预测，2023 第一发明人，荀亚玲，王宇嘉，蔡江辉，杨海峰，刘爱琴，专利号：ZL202310594217.9

基于Spark平台的工业时序数据相关性分析方法，荀亚玲;王林青;宋婷;史静，2025.05.16，专利号：ZL202211014856.5

一种基于云平台的上下文感知实时推荐服务的方法 ，发明专利，荀亚玲，李卓航，杨海峰，李俊吉，2021.03.26 . 专利号：ZL201911064443

一种基于云存储的校园安防系统，专利号：ZL 2015 2 1058772.7，2016.05，第一发明人，实用新型专利

4. 专著

并行数据挖掘及性能优化——关联规则与相关性分析[M] .电子工业出版社,2020.1，978-7-121-37582-8